1/6/2021

Breve spiegazione sull’ambito di studio

Questa presentazione spiegherà in modo breve e conciso l’ambito di studio e le analisi fatte su alcuni dataset, riguardanti l’ambito videoludico del gioco League of Legends

  • League of Legends è un videogioco di tipo MOBA (Multiplayer Online Battle Arena) per PC, in cui 2 squadre composte da 5 giocatori ciascuna scelgono dei personaggi e si scontrano per raggiungere l’obiettivo di distruggere la struttura principale avversaria.
  • L’analisi è stata compiuta su due dataset: il primo riguardante i dati dei personaggi giocabili ed il secondo riguardante le informazioni di un numero significativo di partite giocate a livelli alti e professionali

Prima parte dell’analisi: grafici utilizzo dei personaggi

La prima parte consiste in un analisi generale, ponendosi delle semplici domande: quale personaggio è il più utilizzato? Che peculiarità potrebbe possedere? che ruolo potrebbe assumere in partita?

  • Un esempio dei grafici ottenuti ponendosi queste domande è il seguente:
  • Il ruolo del Supporto, uno dei 5 disponibili, è fondamentale ed è un ruolo che bisogna ricoprire in modo efficace per raggiungere la vittoria
  • Notiamo però che non tutti i personaggi possiedono il tag specifico “Supporto” e quindi non dovrebbero essere utilizzati, secondo i creatori del gioco, in questo ruolo specifico: ci potrebbero essere più motivi, che è possibile dedurre sia conoscendo il gioco che osservando alti grafici o statistiche dei personaggi

Prima parte dell’analisi: grafici utilizzo dei personaggi

Un ulteriore esempio del numero di utilizzi dei personaggi Confrontando questo grafico con quelli specifici dei ogni ruolo, mostrati nell’analisi completa, è possibile capire in quali ruoli c’è più varietà ed il perchè: questo tipo di approccio potrebbe essere utile a qualcuno non esperto nel gioco per iniziare a capirne il funzionamento senza dedicarci del tempo direttamente.

Seconda parte dell’ analisi: teoria del colore

La seconda parte dell’analisi si basa su un fatto, dimostrato da vari studi scientifici: che i colori condizionino ed influenzino le scelte ed emozioni umane.

  • La teoria da confermare, però, è che questo avvenga anche nell’ambito videoludico di League of Legends (ambito di studio dell’analisi) dove le squadre, rossa e blu, dovrebbero avere diversi vantaggi: la squadra rossa dovrebbe essere più aggressiva, mentre quella blu dovrebbe vincere più partite grazie alla pianificazione più accurata e alla strategia più efficace
  • I dati analizzati nei seguenti grafici dovrebbero gettare le basi per iniziare a confermare o sfatare la teoria

Questi grafici mettono in relazione il numero di uccisioni delle squadre in rapporto ai punti che rappresentano il livello di abilità medio dei giocatori della partita (League Points)

  • E’ possibile notare una leggera superiorità sia nella media che nell’intervallo di confidenza del grafico rosso, come previsto essendo le uccisioni legate al rischio di confronto con i giocatori e allo stile di gioco aggressivo

  • Questi, invece, mostrano un dato fondamentale soprattutto nelle leghe più alte del gioco, ovvero il punteggio visione: questo rappresenta quanto efficaciemente sono state eseguite certe azioni di supporto principalmente legate alla visione delle parti oscurate della mappa.
  • La squadra blu ha un vantaggio notevole in questo caso, essendo un dato chiaramente più legato alla pianificazione e alla strategia

Seconda parte dell’ analisi: rateo vittorie

Il dato chiaramente più significativo è il numero di vittorie messo a confronto, dato che tiene conto in un certo senso di tutti i dati che è possibile analizzare nei dataset

  • Nuovamente, come suggerito dalle previsoni iniziali, la squadra blu risulta superiore alla squadra rossa.
  • Anche se i dati potrebbero sembrare inferiori alle aspettativa, la percentuale è molto significativa, visto anche il livello di abilità dei giocatori
  • La teoria è molto più complessa ed articolata ed andrebbe approfondita con ulteriori grafici e considerazioni (che sono state eseguite nella presentazione principale)

Fonti

PAGINA DEL CORSO

http://users.dimi.uniud.it/~massimo.franceschet/ds/plugandplay/ds.html

DATASET

https://www.kaggle.com/fernandorubiogarcia/league-of-legends-high-elo-patch-1016 https://www.kaggle.com/gyejr95/league-of-legendslol-champion-and-item-2020

RMARKDOWN

https://www.rstudio.com/wp-content/uploads/2015/02/rmarkdown-cheatsheet.pdf

MISCELLANEOUS

https://stackoverflow.com/

ISPIRAZIONE E INFORMAZIONI TEORIA DEL COLORE

https://www.youtube.com/watch?v=X31K6jammH0&ab_channel=TheGameTheorists https://dotesports.com/general/news/league-of-legends-red-blue-statistics-win-rate-252 https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/18537513/ https://www.psychologyofgames.com/2015/02/red-vs-blue-which-should-you-choose